回收FLAG

涨跌趋势的判定由固定调整到浮动了。有了一个意外的好处，因为很多信息都可以通过新算法得到，反过来直接省掉了后面的计算，不用一个个比对了，得到结果的计算量大幅减少，直接重构了算法w

原理是忽略所有前面的数据，只考虑当前周期的数据，代价是如果想得到全部历史数据，计算量会变大，计算复杂度会比原来的算法多1个次方。

算法分两步。

第一步精简数据，将所有连续上涨或下跌的部分合并，只保留最后的上涨或下跌信息，比如1，2，3，2合并成1，3，2。保留第一个数据作为基准。

第二步分别删除涨幅和跌幅幅度最小的两个数据位置，删除后再重复第一步。

这样不断重复，最终精简掉90%的数据，剩下的这部分数据，就可以认为是大的上涨或下跌周期，即100天最后保留10天的数据，共4.5个大的周期。以最低的涨幅或跌幅来判断涨跌趋势。

从实际应用来看，算法可以覆盖货币基金或者债券或者商品这样，涨跌幅度非常小，但波动比较规律的卡片了。但缺点是幅度过小，所以普通的卡片需要同时掌握日数据和周数据，差别还挺大的。也许商品和债券这种周期非常规律的目标可以参考这个算法来进行交易，应该也可以缩短长期目标的交易周期w从算法来看，豆粕和能化这两个商品都到了可以买的位置，凯利比例相当高了，买它w

目前收益3.31W

以上。