回收FLAG 涨跌趋势的判定由固定调整到浮动了。有了一个意外的好处，因为很多信息都可以通过新算法得到，反过来直接省掉了后面的计算，不用一个个比对了，得到结果的计算量大幅减少，直接重构了算法w 原理是忽略所有前面的数据，只考虑当前周期的数据，代价是如果想得到全部历史数据，计算量会变大，计算复杂度会比原来的算法多1个次方。 算法分两步。 第一步精简数据，将所有连续上涨或下跌的部分合并，只保留最后的上涨 […]
游戏的确耽误时间w（不 更新了一点点，指数方面，把周数据换成日数据了，因为每天都在更新数据w增加了卡片的周数据作为参考，作为中期数据相对比较准确。同一类卡片可以放在一个配置项里了，配置文件精简了很多。港股产生了第一个零成本单位，居然是B站，波动的确很大。成功建立了H股组合猫鱼H10，目前没跑赢恒指w 从今年这段时间的运行来看，短期数据方面，算法的准确度是100%，不知道什么时候会出现一个坑呢w 9 […]
用我不是矿神的源，下载到了魔兽世界的套件，在家里下载客户端就可以愉快地玩耍了，未来还可以跟孩子一起玩，开心w 接下来使用转发和域名实现公网访问，远程联机也可以实现了，开心w 这里用到了frp，非常好用的转发工具。因为有带公网IP的服务器，以及域名（非必要 ，可以在公网服务器端安装服务端，在家里安装客户端，然后进行转发就可以了。 一、下载安装 首先在公网服务器端安装frp服务器端。在github获取 […]
继续更新，完善Cplan并在长期指标的计算中引入期望值。 将目标分为4类，A股、港股、海外和商品，reit其实也是一个重要的目标，但国内这些时间都太短了，大概还要再观察几年。A股的部分，引入了10年以上的指数，海外的部分，主要参考美股的海外ETF，时间足够长，似乎是那个前阵子在中国亏到上新闻的贝莱德旗下的w港股目标时间少于美股的，用美股的数据。 引入期望主要是为了计算一个单位实际的盈利情况，从实际 […]
继续数据本地化计划w 用NAS计算也许是个错误，计算时总提示过热，还因此自动关了两次机。算法从原来的并发多线程转成分时段分步，还是会提示过热，python的计算效率也很低。所以现在将计算任务交给了树莓派，相对于几千块的NAS，几百块的树莓派似乎更适合干这种体力活w（坏了不心疼（。 借助通义千问编写和修改了很多代码，感觉还可以再重写一下w通义千问给出的代码风格也大不相同，不知道喂了多少奇怪的代码进去 […]
回收FLAG 借助通义千问辅助编程，使用python+sqlite3实现了API数据的本地化。好处是更灵活，可定制性更高。数据保存在NAS上，使用虚拟机定时跑一跑就可以了，因为数据量巨大，用时相当恐怖w经过计算最初的代码跑一遍要一天多，但借助问答式AI的引导，在短短的一周内，我将代码完成后又全部推倒重来，从最初的多个文件顺序执行，进化到了模块化多线程执行，还进行了数据库的性能调优，现在只需要往配置 […]
填坑，构建自己的指数历史数据库。 一开始想利用群晖自带的python和计划任务来提取股价信息，但失败了，因为群晖界面和SSH后台的python是不同的，如果想执行复杂的任务，需要进入后台执行，前台的计划是无法完成的。我想应该是群晖的安全考虑，让外部的requests包之类的都无法运行，避免被黑客利用，Docker也是只能在后台执行，大概是相同的考虑。虽然后台SSH能执行，但风险太大了，所以放弃。利 […]
继续更新，开始向港股进军w 针对港股制作了座次牌，根据我个人的算法计算得出的结果，港股目前的股王是腾讯和银河娱乐，一个游戏一个赌博，倒是非常符合香港法外之地的刻板印象w为港股也加了星，暂时只有橙色到蓝色。 在交易方面，和A股每手100股或者美股的每手1股不同，港股每手的数量不一样，目前看到的最低是20股，比如B站，最高的2000股，比如招商局港口，所以虽然B站目前110块一股，招商局港口11块1股 […]
将高频交易版的10年期国债ETF和两个30年期国债ETF放在了一个页面里，方便确定高频交易的买点。对中周期做了微调，调整为120分钟K线。 前面几个交易日债市大涨，120分钟级别的凯利持有比例下降到了5%，卖的很开心w有文章说30年期国债收益率在2.5%以上才配得上当前的GDP增速，现在是2.4%，显然对经济预期过于悲观了。紧接着这两天长债开始大调整，相较于漫天假消息的股市，债市真的简单很多w S […]
两件事，一是开始尝试高频交易。制作了新的bpoint页面，中周期为30分，短周期为1分，主要用来确定交易网格。 超长期国债发行的消息震撼了债市，长期国债收益率狂跌，目前来看，在这种长期利率持续走低的预期下，高频交易超长期国债是非常安全的。我的交易目标是30年国债ETF（511090），10年国债ETF的活跃程度和流动性已经非常好了，这个虽然刚成立不久，但从1分钟K线来看，它比10年期国债ETF活跃 […]