讲述了以外汇交易为战斗方式的美少女，和伙伴们一起从立志，到战斗，又从绝望中爬起来的战士成长记w 故事的核心是四种人在不同风险偏好下的结末，实验性地展示了行为经济学的一条原理：前景理论。人在期望盈利的时候，会倾向于保住利润，在亏损时，会倾向于回本。漫画中给出的概率是这样的： （选择概率90%）A：100%赚180万 （选择概率10%）B：90%赚200万，10%什么也不赚 （选择概率10%）C：10 […]
试行国债网格后的结论：不适用 一方面数据量很大，计算时间非常长，以树莓派的算力已经无法在交易时间以外同时完成其他计算和网格计算。另一方面目前的方法不太适合做区间段内的网格，如果超出就无效了，所以需要找出比较稳定的波段，在这个波段下进行网格是比较合适的，也就是要用新方法。 所以把1m级别的网格计算停了，保留了120m的计算。还使用日级别的周期来生成网格。 另一个更新： 因为日和周的买卖区间不太均匀， […]
看来罗小黑战记的正剧要和剧场版分离了w 和1的好好讲故事比起来，似乎2体现了更多野心，急匆匆地要铺开罗小黑的全部世界观，所以片子更多是在观光旅游，以及交待当前的各种势力对比。 片子的主题：反战 如果说上一部环保让人觉得人类在欺负妖精，值得反思的话，这一部反战可能会让人觉得妖精已经被人类同化，统治人类只是时间问题了。 为什么这么说呢，因为2中展现的妖灵会馆已经成了一股过于强大的政治势力，且一定程度融 […]
发现了一个算法的BUG 在网格交易过程中发现，1m级别波动下，一次买卖交易后，至90%位置跌幅的次数变多了。 原因是这样：假设从距离90%跌幅位置4次的位置开始买入，当买入第三次后，涨幅超过了最低涨幅，那么下跌位置将回到0，当下跌继续，超过最低下跌幅度时，会重新计算到90%跌幅位置的买入次数，这样前面的两次买入就游离于算法之外了。 看来是时候重新审视一下Cplan算法了。 与问答AI交流，梳理了一 […]
实际运行了1m和120m的网格交易，也许对国债来说，固定价差的网格交易更合适？ 具体做法如下：当1m的网格到了合适的位置后，先买入2个单位，然后以买入位置为基准上下划定4个固定网格，这样最多是上下4个网格的波动，120m的网格使用固定价差作为网格单位，上下限总长度为日级的一个网格。因为买入位置都在4格以内，从概率上讲90%以上的概率买入次数不会超过4次，如果超过了就拿着不动，进入下一个日级、周级网 […]
这么多年来终于补了票w 《幽灵公主》是我重看次数最多的电影，有闲了就会重看一遍，最喜欢的宫崎骏作品w 对幽灵公主最初的画面印象是一大群野猪袭击人类村庄，电视解说说这是人与自然的故事。不知道在什么时候完整看到的第一遍，印象最深的是刀尖下阿西达卡微弱的“你好美”，以及听到这句话后桑的慌乱。终于在电影院看到后的印象是，“拖影好严重”w 片子讲述了某个自然的遗民，试图拯救自己的故事。所有的冲突围绕一个主题 […]
继续微小更新。 一、回收FLAG，解决了树莓派死机的问题。找到了死机的原因，一是树莓派的内存耗尽了，通过优化内存回收的方式解决；另一个是树莓派温度过高，增加了一个常驻后台运行的动态测温算法，15分钟一次，根据当前温度动态生成最高温度和最低温度，当温度高于阈值的时候就休息，冷却到低于最低温度的时候再继续进行计算，高低温度差不低于平均温度附近8摄氏度。 因为解决了死机问题，用两个周末扫完了所有的历史数 […]
微小更新。 将所有指数放在一起了，因为有一些指数的存在时间短，所以新增一个“次级指数”的分类；因为目标类型比较多，增加了一个自动选择的方法，选出适合买入的各种日周期、周周期目标，动态形成两个recommend卡片，当日和周周期都适合买入的时候会入选。因为股票类卡片的波动和风险都比较大，所以只有期望值高于当前指数期望的1.5倍时才会入选。 将所有合适目标整合到一起有一个好处，就是能够更直观地比较各类 […]
遗忘的速度变快了w 《异类的天堂》 有这样一则笑话，某人看到一个精神病人挥舞着砍刀朝自己冲过来，那个人一路逃，终于体力不支瘫坐在地上，精神病人走到那个人面前，把刀递过去说，“逮到你了，这次换你来追我w” 看凉川玲老师的漫画，就有种追人游戏的快感（不 ，只是视角放在了追的人身上，而这个人可能仅仅是想法有些不寻常，又只敢对同类暴露自己的普通人。在《游戏三人娘》中，美术部在其他人眼中是脑子 […]
《蓦然回首》 短篇改编，两个画画的朋友的故事。女主是脑洞极大，会讲故事的天才，女二是画技极高，且热爱画画的家里蹲。见面前，只在校报四格漫画上单向展示过彼此，见面后成为挚友，并改变了两个人的生命轨迹。 故事非常纯粹，虽然是两个主角，但还是以女主视角展开的。小学生时代，中学时代，大学时代，每一段历史都感情充沛。小学阶段，女主周围的人们都不了解女主在画技上的进步，只有从未见面的女二看出来了，女主压抑多年 […]