关于定投策略的记录(四十六)
继续更新,完善Cplan并在长期指标的计算中引入期望值。 将目标分为4类,A股、港股、海外和商品,reit其实也是一个重要的目标,但国内这些时间都太短了,大概还要再观察几年。A股的部分,引入了10年以上的指数,海外的部分,主要参考美股的海外ETF,时间足够长,似乎是那个前阵子在中国亏到上新闻的贝莱德旗下的w港股目标时间少于美股的,用美股的数据。 引入期望主要是为了计算一个单位实际的盈利情况,从实际 […]
继续更新,完善Cplan并在长期指标的计算中引入期望值。 将目标分为4类,A股、港股、海外和商品,reit其实也是一个重要的目标,但国内这些时间都太短了,大概还要再观察几年。A股的部分,引入了10年以上的指数,海外的部分,主要参考美股的海外ETF,时间足够长,似乎是那个前阵子在中国亏到上新闻的贝莱德旗下的w港股目标时间少于美股的,用美股的数据。 引入期望主要是为了计算一个单位实际的盈利情况,从实际 […]
《大小姐才不会玩格斗游戏》 百合+格斗,连载中,这个看脸的时代啊w 非常有趣的题材,有趣的部分是如何在禁止玩游戏的学校玩游戏(不 w和女二,纯粹的天才夜绘美旭,一言不合就哭给你看,一言不合就气炸对方,和在游戏中寻找人生意义的女主不同,女二只有一个想法,享受游戏。我都忍着听你说了那么多恶心的话了,快来玩吧,你不玩该不会是太菜吧,我就是输一个星期也要使出超厉害又不实用的大招,和一堆漂亮话比起来,比赛的 […]
继续数据本地化计划w 用NAS计算也许是个错误,计算时总提示过热,还因此自动关了两次机。算法从原来的并发多线程转成分时段分步,还是会提示过热,python的计算效率也很低。所以现在将计算任务交给了树莓派,相对于几千块的NAS,几百块的树莓派似乎更适合干这种体力活w(坏了不心疼(。 借助通义千问编写和修改了很多代码,感觉还可以再重写一下w通义千问给出的代码风格也大不相同,不知道喂了多少奇怪的代码进去 […]
回收FLAG 借助通义千问辅助编程,使用python+sqlite3实现了API数据的本地化。好处是更灵活,可定制性更高。数据保存在NAS上,使用虚拟机定时跑一跑就可以了,因为数据量巨大,用时相当恐怖w经过计算最初的代码跑一遍要一天多,但借助问答式AI的引导,在短短的一周内,我将代码完成后又全部推倒重来,从最初的多个文件顺序执行,进化到了模块化多线程执行,还进行了数据库的性能调优,现在只需要往配置 […]
完结,首先破除一下网络谣言w 黄狮精一点也不冤,九灵元圣底下有九头狮子,黄狮精只是其中一只,而且被锤是因为偷了兵器还不还。 并不是越到西天越险恶,书中对天竺有直接的描述,夸了好几次,说那边安全,信徒多,斋僧的多,和其他地方明显不同。 全书读完,感谢书中的注释,很多典故都能看懂了,作者真的是博览群书,各种历史、诗词、典故用得精熟。有人说西游记是一本修炼的书是有道理的,其实取经的过程很像修仙的过程,孙 […]
填坑,构建自己的指数历史数据库。 一开始想利用群晖自带的python和计划任务来提取股价信息,但失败了,因为群晖界面和SSH后台的python是不同的,如果想执行复杂的任务,需要进入后台执行,前台的计划是无法完成的。我想应该是群晖的安全考虑,让外部的requests包之类的都无法运行,避免被黑客利用,Docker也是只能在后台执行,大概是相同的考虑。虽然后台SSH能执行,但风险太大了,所以放弃。利 […]
继续更新,开始向港股进军w 针对港股制作了座次牌,根据我个人的算法计算得出的结果,港股目前的股王是腾讯和银河娱乐,一个游戏一个赌博,倒是非常符合香港法外之地的刻板印象w为港股也加了星,暂时只有橙色到蓝色。 在交易方面,和A股每手100股或者美股的每手1股不同,港股每手的数量不一样,目前看到的最低是20股,比如B站,最高的2000股,比如招商局港口,所以虽然B站目前110块一股,招商局港口11块1股 […]
《西游记》 看到了八十多回,打破了很多网络上关于西游记小说的曲解,比如女儿国有多恐怖,狮驼岭有多凶险之类的,佩服这些人的想象力。有一个比较意外的是蜘蛛精们,其实没什么战斗力,甚至觉得他们有点冤?和TV版不同,小说是蜘蛛精都被干掉了,蜈蚣精被带走了。现在还剩下一个黄狮怪,据说这个妖怪最惨最冤w 另外就是看到有些争议的部分,荆棘岭几个植物妖怪,这里其实虽然几株老树看似非常友好,但图穷匕见,最后是要撮合 […]
将高频交易版的10年期国债ETF和两个30年期国债ETF放在了一个页面里,方便确定高频交易的买点。对中周期做了微调,调整为120分钟K线。 前面几个交易日债市大涨,120分钟级别的凯利持有比例下降到了5%,卖的很开心w有文章说30年期国债收益率在2.5%以上才配得上当前的GDP增速,现在是2.4%,显然对经济预期过于悲观了。紧接着这两天长债开始大调整,相较于漫天假消息的股市,债市真的简单很多w S […]
两件事,一是开始尝试高频交易。制作了新的bpoint页面,中周期为30分,短周期为1分,主要用来确定交易网格。 超长期国债发行的消息震撼了债市,长期国债收益率狂跌,目前来看,在这种长期利率持续走低的预期下,高频交易超长期国债是非常安全的。我的交易目标是30年国债ETF(511090),10年国债ETF的活跃程度和流动性已经非常好了,这个虽然刚成立不久,但从1分钟K线来看,它比10年期国债ETF活跃 […]