继续完善分析框架。 做了以下几件事： 1、以Bcycle的算法为基础，构建了一个基于J线统计的预测方法 2、以Cplan的算法为基础，构建了一个以相关度为参考的预测方法 3、将以上两者的结论作为SKILL分析的一部分依据，为当前持仓作短期和长期的调整指引 Agent太好用了w Token的用量也来到了40+%，期间用了一点点DeepSeek的Token，所以大概已经用了半年份的Token 通过一段 […]

借助Hermes Agent补齐了一块短板。 最近集中做了一件事：构建一个够得上合格线的由Agent驱动的整体分析框架。 框架主要分为3个部分： catfish-research 主要进行宏观基本面的判断 catfish-analy 负责进行单个目标的分析，包括股票、指数、债券、商品等。 catfish-holding 核心，对当前的持有目标进行综合评价   之前保存的财报、K线终于有用 […]

目前可用的国内安装方法，主要解决获取问题。系统是Debian 13   获取Hermes主体： 1git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git ~/.hermes/hermes-agent 包管理uv，用清华的源： 1export UV_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsing […]

新时代来了，哇酷哇酷起来了w 半年没有更新，但还是做了一些事情。   因为虾类智能体的火热，很多事情和以前大不相同了。   试了一个月MiniMax的虾，MaxClaw，让它做了以下事情： 1、每天从财政部官网获取国债收益率，分析国债收益率曲线 2、周期性获取Bcycle的目标，分析并选股 3、每天总结24小时内影响市场的宏观事件 4、每周对持有目标进行分析和复盘，给出建议 不 […]

印象中今年似乎是摸鱼之年，一直在摸鱼，但也更能专注想做的事了，真的好想永远保持这种状态w 一、带娃 一年级了，进了课业比较重的小学，每天亚历山大，不知道是好事还是坏事呢。不满意的地方是学校老师的换课和闲了就让学生看课业无关的电视（因为现在用电子屏教学了 ，深深认识到教育孩子就是卷家长这句话的正确性。孩子胆小依旧，但也有了在学校的朋友。过于听话了，比如“老师说不能还手”或者大概听了老师的话所以“不是 […]

将Cplan和Bplan的结论连接起来的功能诞生了 用AI生成的速度真的超级快，如果过去的话大概要写好久，现在只要将想法告诉AI，所讲即所得，伟大的时代w 算法原理很简单：以Cplan的调整单位d为基础，比如下跌50%，则反弹后为1/0.5=100%，第一次投入后反弹一个调整单位1/d的盈利为A，通过计算可得出每下跌一个单位买入的量X，在反弹到上一档后，盈利不低于第一次买入反弹的盈利A。AI总结为 […]

《浪浪山小妖怪》剧场版 短篇改，国内终于到了有钱改编人气作品的时代了，可喜可贺w 拜这个时代所赐，能力平平的小人物也有了折腾的选择，就像现在的国内电影（。普通人的能力和普通妖怪比起来如草芥，普通妖怪的能力和大妖怪比起来如空气，大妖怪和神仙比起来如孩童，神仙和上位神仙比起来如尘土。那么要不要折腾呢？现在的宣传告诉普通人，要折腾，万一实现了呢，过去的宣传告诉普通人，别折腾，做好分内之事。宣传方向有变化 […]

讲述了以外汇交易为战斗方式的美少女，和伙伴们一起从立志，到战斗，又从绝望中爬起来的战士成长记w 故事的核心是四种人在不同风险偏好下的结末，实验性地展示了行为经济学的一条原理：前景理论。人在期望盈利的时候，会倾向于保住利润，在亏损时，会倾向于回本。漫画中给出的概率是这样的： （选择概率90%）A：100%赚180万 （选择概率10%）B：90%赚200万，10%什么也不赚 （选择概率10%）C：10 […]

试行国债网格后的结论：不适用 一方面数据量很大，计算时间非常长，以树莓派的算力已经无法在交易时间以外同时完成其他计算和网格计算。另一方面目前的方法不太适合做区间段内的网格，如果超出就无效了，所以需要找出比较稳定的波段，在这个波段下进行网格是比较合适的，也就是要用新方法。 所以把1m级别的网格计算停了，保留了120m的计算。还使用日级别的周期来生成网格。 另一个更新： 因为日和周的买卖区间不太均匀， […]

看来罗小黑战记的正剧要和剧场版分离了w 和1的好好讲故事比起来，似乎2体现了更多野心，急匆匆地要铺开罗小黑的全部世界观，所以片子更多是在观光旅游，以及交待当前的各种势力对比。 片子的主题：反战 如果说上一部环保让人觉得人类在欺负妖精，值得反思的话，这一部反战可能会让人觉得妖精已经被人类同化，统治人类只是时间问题了。 为什么这么说呢，因为2中展现的妖灵会馆已经成了一股过于强大的政治势力，且一定程度融 […]