关于定投策略的记录(十九)
上一篇复盘15股灾得到的启示:15股灾让人明白信心比黄金更重要,而流动性就是信心的量化体现,所以流动性最好的沪深300指数,可以认为是市场的信心晴雨表。 这次采用三个日历图表来反映市场热度和信心状态,分别是沪深300成交量占两市总成交量百分比、两市总成交量、沪深300指数,按数值大小从高到低进行涂色,就得到了这张图 为了方便参考,只显示最近三年的信息,也可以调出过去的图表,每年都不一样w 通过观察 […]
上一篇复盘15股灾得到的启示:15股灾让人明白信心比黄金更重要,而流动性就是信心的量化体现,所以流动性最好的沪深300指数,可以认为是市场的信心晴雨表。 这次采用三个日历图表来反映市场热度和信心状态,分别是沪深300成交量占两市总成交量百分比、两市总成交量、沪深300指数,按数值大小从高到低进行涂色,就得到了这张图 为了方便参考,只显示最近三年的信息,也可以调出过去的图表,每年都不一样w 通过观察 […]
考虑到年度更替,进行一下便利性更新,顺便统计一下年度数据。 将总收益率和年度收益率分开了,方便每年年末的时候记录,为了直观反映交易次数,增加一个交易次数计数器,同样分为总次数和年度次数,但只显示年度次数。 因为前面的收益比较模糊,直接按投入金额计算,所以投资以来的收益率应该比目前略高一些。 今年完成了长期投资的另一项工作:确定投资模型。从年初开始不断尝试了多种模型,包括长中短期在内的各种交易模式都 […]
微调,考虑到不同卡片的涨跌幅度有差异,以沪深300一年内的变化率为参考线,调整卡片的持有比例。 设沪深300的年变化率为h,目标卡片的年变化率为t,持有量基准为H,设目标卡片的建议持有量为A,则有 \(A=H*\frac{1+h}{1+t}\) 之前看到的很多先赚后赔的操作都是没有好好把握边界,因为贪婪而买入太多,导致回撤的时候没有钱再买了,借助这个公式,可以根据沪深300的变化对卡片的持有量进行 […]
继续更新,发现了一个使用方式上的错误。 在前面的更新中,确定了短期买卖的策略,使用一段时间后,发现虽然大部分提示方向是正确的,但因为每次投入的量少,收益率单独看起来高,但绝对的收益量并没有很多,对总收益率的影响很小。而且如果不看总体的趋势和位置,可能会在卡片的下跌趋势中降落很久,却在买入区间早早离场。 所以短期的买卖行为只能起到修正长期投入成本的作用,应该更多地将短期的买卖点提示作为一个状态信息, […]
继续更新,基于上一篇的公式增加了一个针对中短期的参考标准,筛掉了下降及底部阶段的一些买卖点,边界比例设置更加科学,基本上调到了最大收益率的状态。 将上一篇的买卖点确定方法代入历史数据计算后,发现了以下几个点: 一、处于长期上升趋势的指数,买点相对较少,一旦进入下降趋势,买点会非常密集,但此时是不宜买入的。 二、处于下跌趋势底部的卖点也相对较少,此时出现的卖点可以忽视。 三、周线的趋势一般比日线滞后 […]
继续完善定投策略的理论基础w 根据上一篇的内容,假设某卡片260交易日和52周内的涨跌比均为1,设日级别的买入次数为C,周线级别的买入次数为D,则有 \(C=\lceil(260*0.05/2 \rceil=7\) \(D=\lceil 52*0.1/2 \rceil=3\) 设一个交易单位的金额为T,全年总交易金额为Y,则有 \(Y=T*C+2T*D=T*7+2T*3=13T\) 设总投入金额为 […]
因为主动投资的次数比较多,增加了一个指导买入或卖出的参考项,每张卡片都有自己的波动方式,所以买卖的位置会有一些不同,这里通过统计一年内涨跌情况的方法,给出卡片日线和周线级别的买卖位置。 具体方法如下: 1、统计260交易日内上涨和下跌的总次数,取位于顶部95%位置的上涨或下跌百分比,以及涨跌3-5%、5%以上的总次数。 2、统计52周内上涨和下跌的总次数,同样取95%位置的涨跌,以及涨跌5-10% […]
托这两个月指数大涨的福,市场上的股神大概增加了很多吧w 最近接触到了ETF,可以直接在股票账户内交易,粒度很细,比股票方便很多,未来通过个别优质公司+ETF的方式进行投资应该是大趋势。 据此,继续调整了策略,只留下恒瑞、上汽、万华化学,还有一个京沪高铁很有规律性,留待观察,其他全部投入ETF,这么做有几个好处: 一、方便控制持有比例。以恒瑞为例,一次投入最低需要近9000元,但如果设定的投入单位是 […]
继续总结,技术上和策略上都有一些更新。 技术上,前段时间163的API出了一次问题,几天没有办法获取到数据,腾讯的API数据不全,不想换,所以更新了一下现有的bMap,可以保存被选出卡片的历史数据到json文件了。用JsonServer搭了一个简易的API服务器,未来可以通过自家API直接访问历史数据了,节省了计算的时间,API有一个好处是可以隐藏一些技术细节。 策略上,成功拿到了恒瑞和万华化学, […]
最近在算法上没有什么更新,记录一下自投入股市到目前为止的体会。截止到今天,总收益是-5%,股市有风险啊w 一、沪指是失真的。比较真实的参照物是沪深300和上证50这样的指数,相对来说,沪深300的收益率非常优秀,没有经验的个人投资者(比如我 将很难跑赢它。 二、人是情绪的动物。一些短期的波动会极大影响一个人的情绪,所以参照周线来投资,设定一个能够长期执行的规则,在大幅波动下适当买入或卖出,会较好地 […]